Asyncio基本用法
1.简介
Asyncio是Python3.4加入的异步编程模块，用来取代yield，实现协程。asyncio 模块在单线程上启动一个事件循环（event loop），时刻监听新进入循环的事件，加以处理，并不断重复这个过程，直到异步任务结束
官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-task.html#
基本概念
event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数
coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用
task 任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含任务的各种状态
future： 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质的区别
async/await 关键字：python3.5 用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻
2023-12-13
Python
Python中的管道符和偏函数
1.偏函数partial偏函数的作用类似装饰器，它可以在不改变原有函数的基础上，扩展函数的功能。在频繁调用某个函数时，某些参数是已知的固定值，如果不想每次都传入，可以利用partial来扩展这个函数。例如我们想要对一些数字求和，在求和的结果上再加100，那么常用的办法可以这么写：
def add(*args): return sum(args) + 100
但是如果我们想要修改固定值100，那么就得改变add这个函数，下面使用partial实现：
from functools import partialdef add(*args): return sum(args)add_100 = partial(add, 100)add_200 = partial(add, 200)print(add_100(1, 2, 3)) # 106print(add_200(1, 2, 3)) # 206
可以看到我们使用以原函数add、固定值作为参数，传入parital类，返回了一个新函数，这样在调用新函数时，就不需要再传入固定值了。偏函数接收三个参数，它们可以扩展和覆盖原函数的参数：
2023-11-01
Python